RE:thinking: что не так с популярными эвристиками выбора тестов? Часто про проверку гипотез пишут как о наборе рецептов, развилок или чек-листов. На практике такой механический подход не всегда хорошо переносится на реальные задачи и повышает риск ошибочных выводов ​ В конце февраля пройдёт бесплатный 3‑дневный воркшоп Rethinking How We Choose Statistical Tests, где авторы обсудят, почему популярные эвристики выбора тестов часто вводят в заблуждение, и как вместо схем из интернета опираться на фундаментальные принципы и прозрачность в отношении допущений и неопределённости ​ Преподаватели: 🟤Justin Bélair – биостатистик и консультант, автор Causal Inference in Statistics, основатель biostatistics.ca 🟤Aleksander Molak – консультант, исследователь и преподаватель Оксфорда, автор Causal Inference and Discovery in Python, ведущий Causal Bandits Podcast ​Когда: 25-27 февраля ​Регистрация: https://decisionacademy.io/#the-challenge #канал_зовёт @causal_channel