Вследом за понгом, биокомпьютер теперь научили играть в... DOOM DOOM значительно сложнее, потому что игрок должен перемещаться в условном трёхмерном пространстве, ориентироваться на карте, реагировать на появление врагов и стрелять. Чтобы реализовать это, была создана облачная система Cortical Cloud и разработан CL API на Python. С помощью API изображение из игры преобразуется в электрические стимулы, которые подаются на нейроны через электроды. Их ответная активность считывается и интерпретируется как игровые команды - например движение или стрельба. Если враг появляется слева, стимулируются соответствующие электроды, а возникающий отклик может быть преобразован в действие в игре. Независимый исследователь реализовал обучающую среду DOOM всего за неделю после появления API. Пока такие "игроки" часто быстро погибают, однако уже заметны признаки обучения - нейроны начинают находить и атаковать цели. По словам разработчиков, ключевая задача ввода и вывода - передача цифровой информации клеткам, считывание их реакции и возврат сигнала в систему - в целом решена. Следующий этап заключается в совершенствовании стратегий обучения, кодирования информации, системы наград и интерпретации сигналов, чтобы биокомпьютер мог играть всё эффективнее https://github.com/SeanCole02/doom-neuron