10.1Kпросмотров
10 февраля 2026 г.
📷 ФотоScore: 11.1K
Как я рисую картинки интерфейсов с помощью нейронок Как и многие, я заменил нейросетями работу дизайнера. Прикол же в том, что я вообще не дизайнер. Более того, у меня немного художественный кретинизм. Я понимаю, как выглядит хороший дизайн, но не могу сформулировать, что мне в нем нравится или не нравится. Вместе с тем, на рынке есть очень мощные картиночные сетки. Например Nano Banana Pro. Которые очень хорошо справляются с тем, как что-то нарисовать, по очень подробному промпту. Но где взять этот промпт? Интуитивно пришел в работе в два окна. Окно 1. Модель со зрением и хорошими рассуждениям. GPT-5.2, Gemini-3-pro или Opus 4.6 Они прекрасно видят. Поэтому я закидываю в них картинку и спрашиваю, что в ней не так? Буквально так и пишу. Вот картинка интерфейса [чата, форума, приложения, лэндинга]. Объясни, почему она мне не нравится? Модель выдает рассуждения, на голову превышающие то, что я был бы способен выдать самостоятельно. Окно 2. Модель с сильной генерацией. Тут пока один фаворит Nano Banana Pro. После того как отработала модель 1, открываю второй чат, выбираю картиночную модель. Кидаю туда реф и критику со стороны "модели 1" Жду когда произойдет генерация картинки 2 Замыкаем цикл Снова идем в окно 1. Прикладываем новую картинку и говорим. Вот мы сделали по твоему описанию, но мне все равно не нравится то-то и то-то/мне хочется чтобы было больше похоже на реф (ссылка)/ расскажи, почему мне все еще не нравится результат Полученное снова тащим в чат с картиночной моделью. Повторяем цикл столько раз, сколько нам нужно. Почему этот цикл эффективнее, чем делать все в одном окне, просто переключая выводы моделей? Современные картиночные модели не держат слишком большой контекст на вход, и начинают делать производные из предыдущих генераций — то есть они "цепляются" за весь диалог. Это приводит к тому, что дизайн становится все более одинаковым с каждым проходом. Как эта техника работает? Попробую доказать, что я не балабол. За последний месяц я выпустил два полноценных сервиса, сделанных самостоятельно от и до. vibeportal.ru
makuapp.ai Если хотите этот гайд более понятно, и в картинках, то не отписывайтесь, скоро его сделаю.