Как я собрал себе TG-парсер Любая работа с AI ведёт к сокращению временных затрат и оптимизации рабочего процесса. И сегодня я расскажу, как с помощью вайбкодинга по-новой сформировал свои инфополя. Дисклеймер: я не обладаю глубокими навыками программирования и собрал проект за пару вечеров с учётом полировки логики и функционала. 1️⃣Суть проекта. Парсер собирает сообщения из выбранных телеграм-каналов и пересылает их в нужные мне каналы. На практике это экономит время: не нужно держать в голове список источников, следить за уведомлениями и вручную раскладывать всё по папкам. Вместо этого я один раз задаю источники, указываю канал для пересылки и получаю готовую новостную ленту. По ощущениям, это как старый добрый прайм VK, когда всё интересное уже собрано в одном месте. 2️⃣Компоновка проекта. Система собрана на связке телеграм-бота, аккаунта Telegram, логики маршрутизации и удалённого сервера. В режиме 24/7 работает VPS-сервак, где стоит бот на Python. Через импорт в телеграм бот отслеживает новые сообщения в указанных каналах и пересылает их в привязанный канал. Для удобства сделал простенькую интерфейс-логику: • В боте можно добавлять и редактировать задачи по отслеживанию и пересылке сообщений • Также подвязал бота к ТГ-аккаунту, чтобы пересылка шла как бы через живую учётку и не надо было добавлять бота админом во все каналы Так я собрал несколько отдельных лент по AI, крипте, экономике, новостям и техноблогингу. При желании туда же можно добавить фильтры по ключевым словам, а также отсекать сообщения только с картинками или голосовыми. Это убирает шум и делает поток информации чище. 3️⃣Что по затратам и профиту. Затраты: • $20 на месячную подписку ChatGPT для получения Codex • $4 в месяц на VPS-сервер, где бот работает в режиме 24/7 с автозапуском • Время на разработку - у меня заняло пару вечеров, у кого-то может занять 30 минут, у кого-то - пару недель. Тут всё субъективно и зависит напрямую от навыков работы с AI, видения продукта и целеустремлённости Выхлоп: В результате я получил не просто парсер, а более удобную систему работы с инфопотоком. Вся нужная инфа приходит в указанное место, а голова меньше занята логистикой информации. Для меня это и есть нормальная автоматизация: когда проще стало не на словах, а в реальности. Узнал в @buyonhigh