Начну с того, что у нас есть задачи автоматизации, и мы их стараемся решать... Эта задача, которую мы еще не решили, я и буду ее решать вместе с вами Задача: оценка в деньгах и часах проекта по поступившему запросу (задача, техническое задание, функциональные требования) путем предоставления в виде текста, файла, картинки, голоса Как я вижу алгоритм (мини тз на нашем): 1️⃣У нас есть бот (телеграм/макс/открытая линия в Б24), в который скидывается: текст задачи или файл с описанием задачи, или изображения с текстовым описанием 2️⃣Бот производит оценку: • Классификация уровень 1: понимание к какому отделу относится (1С, ИИ, разработка) • Классификация уровень 2: 1С сопровождение - это решение локальных простых (не проектных) задач, которые как правило выполняются 1-2 человеком. Роли этих людей: аналитик и программист. Это регулярное обеспечение стабильной, корректной и непрерывной работы информационной системы 1С; 1С внедрение - это комплекс работ с участием группы, которая тоже может состоять из 1-2 человек и более, но работа более комплексная, с описанием и глубоким изучением процессов. Это создание или трансформация информационной системы предприятия с изменением бизнес-процессов, структуры данных и управленческой модели; ИИ: сопровождение или внедрение Разработка: вэб/мобильная/софт (десктоп, утилиты) • Классификация уровень 3: 1) мы должны понимать техническую часть, например, если это 1С, то нужно понять, что за конфигурация (вплоть до релиза), есть какое-то требования к оборудованию, что за оборудование, если есть какие-то интеграции, то нужно понять, что за интеграции, с чем, выделить каждое техническое требование в отдельный блок изучения, ну и так далее, думаю понятно; 2) изучить каждый технический элемент, получить его характеристики Далее после классификации задачи/проекта разбиваем на блоки, этапы, а потом на задачи и подзадачи. Также нужно обоснование выбора той или иной классификации, как по шагам выбирал тот или иной этап/задачу/подзадачу. Нужно обоснование... Это все должен делать ИИ. В техническом мире это делают ризонинг (размышляющие модели), а также есть такая технология как CoT (Chain of Thoughts - цепочка размышлений), это когда мы заставляем модель при выдаче ответа попробовать составить цепочку рассуждений, почему она делает те или иные выводы. Очень классный инструмент Далее ИИ разбирает и дает оценку каждой задаче, и назначает роли задачам