B
BA TEAM | О бизнес-анализе
@business_analysis_team909 подп.
302просмотров
33.2%от подписчиков
11 марта 2026 г.
Score: 332
ИИ становится инфраструктурой Не экспериментом. Базовым слоем бизнеса Если раньше компании запускали пилоты «на попробовать», то сейчас ставка выше: меняется структура затрат, оргмодель и скорость вывода решений на рынок. Игнорировать это — значит тратить ресурсы на процессы, которые устареют быстрее, чем окупятся По данным Deloitte, более 800 млн человек еженедельно используют один из ведущих ИИ-инструментов. При этом лишь 11% организаций вывели ИИ-агентов в реальные процессы, а 35% вообще не сформировали агентную стратегию. Разрыв виден в цифрах: ИИ стал массовым, а инфраструктура компаний только начинает меняться под него Внедрение ИИ сталкивается с привычными барьерами: бюджет, безопасность, данные, оргструктура… и иногда с вопросом «а точно ли он нам нужен?». Это про реальную работу. Нужно продумывать, что автоматизируем, а что сломает процессы еще больше 👥 Меняется и модель команд. На смену большим функциональным отделам приходит связка: компактная команда + ИИ-агенты. Инженеры управляют агентами, а к разработке систем подключаются продуктологи, аналитики, дизайнеры. Фокус смещается с написания кода на проектирование решений. При этом риск высокий Gartner прогнозирует: до 40% агентных инициатив не дойдут до результата. Все это из-за попытки автоматизировать изначально нарушенные процессы Что получает бизнес? ➖ Выходит быстрее на рынок: time-to-market сокращается ➖ Разработка внутри компании становится выгоднее ➖ Меньше зависимости от вендоров ➖ Производительность растет быстрее численности команды Три вопроса для команды уже сегодня: 1. Какие процессы мы автоматизируем — устойчивые, проработанные или хаотичные? 2. Есть ли у нас данные и архитектура, которые выдержат масштабирование? 3. Готова ли оргмодель к работе с ИИ-агентами? Для бизнес-аналитиков меняется все Обычно слышим это. Но на деле мы только углубляем и расширяем свои навыки и знания. Теперь, помимо описания требований, проектируем решения. Разбираем данные, ограничения и последствия решений для масштабирования. Скорость и системное мышление становятся конкурентным преимуществом ИИ ускоряет сильные процессы и так же быстро масштабирует слабые. Ключевой вопрос: готова ли ваша система к внедрению ИИ, или она сломается на первом же агенте? #хакниБА 🟧 BA Team | О бизнес-анализе
302
просмотров
2290
символов
Да
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @business_analysis_team

Все посты канала →
ИИ становится инфраструктурой Не экспериментом. Базовым слое — @business_analysis_team | PostSniper