семинар "Философия сознания" (РУДН) 05 апреля (пт) – 17:00 — доклад П.Н. Барышникова (д.ф.н., проф. Пятигорского государственного университета): «Поиск универсального языка для вычислительных теорий сознания». Формат семинара: онлайн (zoom). Для получения ссылки напишите Екатерине (на mindphilosophy.seminar@gmail.com или @kakhanne) Авторская аннотация: В докладе в особом ракурсе рассматривается проблема методологических ограничений вычислительного подхода в философии сознания и эмпирических науках. Основная цель последовательно обосновать зависимость философских "метафорических словарей" от успехов в области компьютерных наук, исторических контекстов теории познания, формальных и методологических ограничений алгоритмических и вычислительных процедур. Ключевой тезис сформулирован так: компьютационализм в философских теориях сознания представлен как практика словоупотребления, который помещает системы непротиворечивых описаний информационных свойств сознания и когнитивных процессов в рамки тех или иных методологических правил. Классификация ограничений вычислительного подхода приводит к трём основным проблемам: 1) отсутствие научной теории субъективности; 2) принципиальная несводимость внешних свойств сознания к внутренним состояниям; 3) фундаментальные ограничениями на полноту и непротиворечивость вычислительной математики. В докладе я продемонстрирую обновленную классификацию нескольких антикомпьютационалистских программ. В качестве универсального языка здесь полагается язык математики. Я бы хотел обсудить различные ограничения вычислительных подходов, связанные со следующими параметрами: - сложность формализации нелинейных и скрытых процессов; - зависимость эмоций и интуиции от ситуационного контекста и индивидуальных различий; - сложностью прогнозирования возникающих свойств автономных систем; - ограничения, связанные с нестандартными вычислительными процессами квантовых и динамических явлений. Особая роль отводится проблеме теоретико-множественного редуктивного реализма в рамках математического структурализма и некоторым аспектам p-адических числовых систем как возможной альтернативе «универсального языка» для вычислительной философии сознания. Основная литература для ознакомления (все файлы доступны в папке материалов к семинару - https://disk.yandex.ru/d/UA7WOELWX21FgA): Bray D. Limits of computational biology // Silico Biology, 12 (2012-2014). # 1–7. DOI: 10.3233/ISB-140461 Анохин К.В. Когнитом: В поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания. Журн. высш. нерв. деят. им. И.П.Павлова. 2021. 71 (1): 39–71. Ламберов Л. Д. Бенацерраф и теоретико-множественный редукционистский реализм // Эпистемология и философия науки. 2021. Т. 58. № 1. С. 142-160. Хренников А.Ю. Моделирование процессов мышления в p-адических системах координат. – 2004. – 296 с. Целищев В.В. Онтология математики: объекты и структуры. – Новосибирск: Нонпарель, 2003. – 240 с. Рекомендованная литература (дополнительно): Wolfram S. A new kind of science. — Champaign, IL: Wolfram Media, 2019 — 1197 p. Rescorla M. The Computational Theory of Mind // The Stanford Encyclopedia of Philosophy/ ред. Edward N. Zalta. — Metaphysics Research Lab, Stanford University, 2017. URL: https://plato.stanford.edu/archives/spr2017/entries/co… Барышников П.Н. Вычислительные модели разума: от кода к смыслу. – М.: URSS, 2022 – 320 с. Milkowski M. Explaining the Computational Mind. — The MIT Press, 2013 – 243 p. Bosse T., Jonker C.M., Treur J. Formalisation of Damasio’s theory of emotion, feeling and core consciousness // Consciousness and Cognition, 2008, Vol. 17, No. 1, P. 94-113. Bubeck S., Chandrasekaran V., Eldan R., Gehrke J., Horvitz E., Kamar E., Lee P., Lee Y.T., Li Y., Lundberg S., Nori H., Palangi H., Ribeiro M.T., Zhang Y. Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4, 2023, Sparks of Artificial General Intelligence. 10.48550/ARXIV.2303.12712. URL: https://arxiv.org/abs/2303.12712