Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели. Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис. Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. 👉🏻 XLand-MiniGrid на GitHub 📃 Статья на arXiv.org 🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/29112024-scientists-from-t-bank-ai-research-and-airi-have-created-first-open-environment-for-contextual-reinforcement-learning/ *** 📎 Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.