Сквозная аналитика внедрена, но толку от нее нет 🤷‍♂️ Знакомая ситуация? Компания потратила бюджет и время на внедрение сквозной аналитики, все красиво светится в дашбордах, но денег в кассе больше не стало. Разбираю три главные причины, почему это происходит. Сквозная в отрыве от рекламного кабинета Директ Самая частая проблема при рекламе в Яндекс Директ: данные собираются до квалифицированного лида и даже до клиента, но они не передаются обратно в Яндекс.Метрику и Директ. Что это значит на практике? Вы не можете обучать рекламные кампании по стратегии "Максимум конверсий" с оптимизацией на действительно важные события — квал. лиды или продажи. Алгоритм оптимизируется на первичные заявки, среди которых куча мусора. Это нужно устранять первым делом и сверять корректность данных. Дыры в передаче данных Не все каналы трафика корректно попадают в сквозную аналитику. Где-то лиды заносятся в CRM вручную менеджерами. Например, если не внедрен email-трекинг, а заявок с почты много. Частый сценарий в b2b. Результат? Статистика искажается. Вы видите, что из Яндекс Директ было 32 квал. лида, а на деле их было 54. Кстати, если вам не нравится, что большая часть email-трекингов выглядят некрасиво, то у того же Callibri можно ставить свои email для отслеживания, чтобы это не только статистику собирало, но и радовало глаз. Человеческий фактор Менеджеры по продажам некорректно закрывают сделки. Не проставляют нужные статусы, забывают отметить этап воронки, закрывают все в один статус. И даже если у вас настроена передача конверсий в Метрику — туда летит мусор. Алгоритмы машинного обучения Директа получают неправильные сигналы. У нас такая проблема долгое время была с заводом осветительного оборудования. Продажники вроде неплохие, но их было просто не заставить нормально заполнять CRM. Опыт долгой работы в Excel давал о себе знать. Только на 5й или 6й месяц мы стали получать корректные данные в аналитике.