Автоматический скоринг статей/страниц на E-E-A-T с помощью Screaming Frog и OpenAI API Интересный кейс по использованию связки инструментов. Позволяет оценить HTML-код или текст страниц на различные факторы с помощью промптов. Реализовано без единой строчки кода. 1. На вход в Screaming Frog подаётся список страниц. 2. Каждая страница с помощью LLM (в данном случает gpt-5-mini) оценивается по нескольким параметрам E-E-A-T. 3. Составляется единая таблица с скоринг-моделью, через которую можно понять - какие статьи "проседают" и составить приоритет работ по улучшению качества. Автор также приложил в виде отдельного файла конфиг для Screaming Frog и все промпты.