Junior developer/MLOps n8n, python В роли специалиста ты будешь работать с n8n — это open-source инструмент для создания автоматизированных workflow (потоков задач), который позволяет интегрировать разные сервисы, API и приложения без глубокого программирования, но с возможностью добавлять кастомный код. Плюс, ты займешься установкой и настройкой локальных нейронных сетей (моделей ИИ, как Llama, Mistral или Stable Diffusion) на серверах — это значит, что модели будут запускаться не в облаке, а на локальном оборудовании, чтобы обеспечить приватность, скорость и контроль. Обязанности: — Работа с n8n: Создание и поддержка автоматизированных workflow. Например, настройка потоков для интеграции данных из разных источников (API, базы данных, веб-сервисы), автоматизация рутинных задач вроде отправки уведомлений, обработки файлов или синхронизации данных. Ты будешь тестировать, отлаживать и оптимизировать эти потоки, чтобы они работали стабильно и эффективно. — Установка локальных нейронных сетей: Развертывание моделей ИИ на серверах (часто с использованием Docker, Kubernetes или Ollama). Это включает настройку окружения (установка CUDA для GPU, если сервер поддерживает), загрузку моделей, их запуск и мониторинг производительности. Ты можешь сталкиваться с задачами вроде оптимизации под ограниченные ресурсы (например, квантизация моделей для снижения памяти) или интеграции с другими системами. — Эксперименты и улучшения: Проводить тесты новых идей — например, комбинировать n8n с AI для автоматизации умных процессов (как генерация отчетов на основе данных). Предлагать креативные решения для оптимизации, такие как скрипты на Python для кастомизации. — Документация и поддержка: Вести простую документацию по созданным workflow и установкам, чтобы команда могла легко понять и использовать твои наработки. Помогать коллегам с базовыми вопросами по этим инструментам. — Самообучение: Следить за обновлениями n8n и трендами в локальном AI (мы предоставим ресурсы и время для этого), и применять новые знания на практике. Требования: — Студент старших курсов или выпускник технического вуза (IT, программирование, математика или аналогичное). Не обязательно иметь коммерческий опыт — хватит личных проектов, курсов или хобби в программировании. Если ты уже пробовал n8n или устанавливал AI-модели дома/на виртуалке — это хорошо. — Опыт разработки на любых языках программирования (важно наличие мышления программиста: умение решать задачи алгоритмически, писать чистый код и отлаживать). — Готовность глубже изучить Python и Rust для высокопроизводительной работы с локальными моделями в формате ONNX (где Rust помогает с оптимизацией скорости и памяти). — Понимание Linux (командная строка, установка пакетов) и дальнейшее погружение в ОС. — Знакомство с Docker или подобными контейнерами — чтобы упаковывать приложения. — Интерес к AI: если ты читал про нейронные сети, пробовал запускать модели локально (например, через Hugging Face) — это то, что нужно. — n8n: Не обязательно эксперт, но если видел интерфейс или создавал простые workflow — отлично. Если нет, готовность быстро освоить (это интуитивный инструмент с node-based интерфейсом, как визуальный конструктор). Тестовое задание будет на нём. Обязательно: Максимальный навык использования ИИ-инструментов типа Grok, Claude, Gemini или ChatGPT с платным аккаунтом (умение формулировать сложные промпты, интегрировать их в workflow и извлекать ценную информацию для задач). Личные качества: Ты энтузиаст — работаешь, потому что тебе нравится решать пазлы в IT, а не для "карьерного роста". Мотивирован учиться самостоятельно, не боишься ошибок и готов делиться идеями. Хорошая логика и внимание к деталям — чтобы workflow не падали, а установки работали стабильно. Условия: Пишите в hr-менеджеру в телеграм: @bhdigitalhr