Постдокторант Университета Нового Южного Уэльса (UNSW) доктор Рабиндра Ламсал совместно с профессором Сиси Златановой недавно представили отчет о ходе своего исследовательского проекта - «Геопространственная разведка для поддержки естественного общения между машинами и людьми» на собрании сотрудников FrontierSI. Цель проекта — разработка диалоговой системы, обеспечивающей взаимодействие с комплексными геопространственными наборами данных на естественном языке. Проект состоит из двух этапов: (i) разработка диалоговой системы для моделей Industry Foundation Classes (IFC); и (ii) расширение этих возможностей для поддержки комбинированных 3D-моделей городов и моделей IFC. В презентации основное внимание было уделено завершению первого этапа. Работа с моделями IFC обычно требует значительных технических знаний, в том числе владения специализированными инструментами BIM, программными библиотеками и средами программирования. Эти барьеры часто ограничивают конструктивное взаимодействие с данными IFC кругом технических специалистов. Хотя большие языковые модели (LLM) открывают новые возможности для взаимодействия на естественном языке, их ограниченная контекстная емкость — в сочетании с большим размером и структурной сложностью исходных файлов IFC — делает нецелесообразным прямое поступление целых наборов данных IFC для запросов. Для решения этой задачи исследовательская группа разработала гибридную реляционно-графовую архитектуру LLM для запросов на естественном языке к моделям IFC. Вместо использования исходных файлов архитектура преобразует данные IFC в структурированные представления реляционных и графовых баз данных, которые более эффективны для обхода и вывода на основе LLM. Такой архитектурный подход обеспечивает масштабируемый и точный поиск без превышения ограничений модели. Реализация архитектуры была продемонстрирована в ходе презентации. Тестирование на трех IFC-моделях разного размера показало точность от 93,3% до 100%, что свидетельствует как о надежности, так и об адаптивности. Гибридная платформа представляет собой основной вклад первой фазы проекта, и соответствующая статья в настоящее время находится на рецензировании в журнале. Параллельно с этим команда разработала дополнительную систему семантического поиска для схемы IFC, предназначенную для повышения производительности в аналогичных платформах запросов на основе LLM. Эта вспомогательная работа была принята к публикации в Annals of the ISPRS Congress 2026 . Сессия предоставила сотрудникам FrontierSI всеобъемлющий обзор достигнутого на сегодняшний день прогресса и заложила основу для второй фазы проекта, в рамках которой система диалога будет расширена для интегрированных сред 3D CityGML и IFC. 📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте | 📸 Наш Телемост