389просмотров
12.8%от подписчиков
16 марта 2026 г.
question🎬 ВидеоScore: 428
Почему нейросети вас не ускоряют? Что не так? Очень часто слышу одну и ту же историю. Скачали ChatGPT, DeepSeek или какую-нибудь другую нейросеть. Потыкали пару дней, написали пару запросов — например: «Напиши пост о том, как справиться с тревожностью» — и получил какой-то странный, бездушный текст, который потом ещё полчаса переписывал вручную. После этого обычно делается вывод: «Ну да, нейросети — это какая-то ерунда. Быстрее самому написать» 🙈 И вот с таким опытом ко мне регулярно приходят люди на программы. Потому что мы практически всегда подключаем нейросети к работе с контентом и маркетингом, и у многих до этого уже был подобный неудачный опыт. Но проблема в большинстве случаев вообще не в нейросетях. Проблема в несовпадении ожидания и реальности. Очень часто люди воспринимают нейросеть как мыслящий инструмент. Как будто это такой умный помощник, который сам всё поймёт, разберётся в вашей теме, почувствует ваш стиль и сразу выдаст идеальный текст. Но если разобраться, то нейросеть — это всего лишь модель, которая анализирует данные и выдаёт результат в зависимости от того, какую задачу вы ей поставили. Она не «думает» в человеческом смысле. Она работает с информацией. И если этой информации нет — результат будет соответствующий. ↔️Очень простой пример. Представьте, что вы наняли копирайтера, который вообще ничего не знает о вас. Он не понимает вашу экспертизу, не знает вашу аудиторию, не чувствует ваш стиль. Вы просто говорите ему: «Напиши пост про тревожность». Что он сделает? Скорее всего, откроет поисковик, почитает несколько статей и соберёт на основе этого какой-то усреднённый текст. Вы прочитаете и скажете: «Копирайтер отстой💩». Хотя на самом деле проблема не в копирайтере. Проблема в том, что вы не дали ему контекст и не поставили нормальную задачу. С нейросетями происходит ровно то же самое. Если вы заходите в ChatGPT и пишете ему один сухой запрос — он выдаёт вам усреднённый текст. Потому что он просто анализирует массив информации и собирает наиболее вероятный ответ. Отсюда и возникает ощущение, что нейросети «не работают». Хотя на самом деле они могут закрывать огромное количество задач. При правильно выстроенной системе нейросеть может быть для вас одновременно копирайтером, ассистентом, контент-маркетологом, аналитиком, методологом и даже дизайнером. И всё это — без огромной команды и без бесконечной операционки. Но ключевое слово здесь — система работы. Не хаотичные промпты из рилсов и десятки сервисов, на которые вы тратите деньги каждый месяц. А понятная логика: как обучать нейросеть, как давать ей контекст, как выстраивать взаимодействие так, чтобы она реально ускоряла вашу работу. Именно поэтому я решила показать это на практике. Я готовлю практикум по нейросетям, где разберём, как выстроить систему работы с AИ так, чтобы они действительно разгружали вас и помогали быстрее двигаться в маркетинге. Я покажу простые связки, через которые можно работать с блогом, контентом и продажами быстрее и спокойнее. Завтра сделаю анонс этого мероприятия в блоге 😉 Практикум будет онлайн и бесплатный, но с очень практической частью — всё, как я люблю. Думаю, эти два дня помогут вам по-другому посмотреть на нейросети и наконец перестать топтаться на месте, когда блог начинает занимать больше времени, чем работа с клиентами. Поэтому завтра обязательно загляните в канал, чтобы не пропустить анонс ❤️🌷