🦾 Как тестировать AI-приложения - вторая и третья часть бесплатного курса Вторая часть самая интересная, ведь она про LLM метрики: - Какие пять метрик являются ключевыми для оценки качества работы AI-приложения? - Почему их нельзя рассчитать математически и как их тогда получают? - Что такое состязательное тестирование AI (Adversarial Testing)? - Как протестировать AI-приложение на прямые, непрямые инъекции и джейлбрейкинг? Можно получить не только знания, но и первые практические навыки тестирования AI-приложений в симуляторе Mentorpiece Sim. Напомним: этот курс НЕ об использовании AI-тулов при написании тест-кейсов или автотестов для тестирования классических приложений. Подобные навыки любой QA-инженер может получить самостоятельно. Это первый русскоязычный курс о тестировании именно AI-приложений. Первая часть курса уже выложена. Вторую и третью выложим бесплатно, когда число репостов (переслать/forward) ➡️ поста по ссылке ⬅️ достигнет 100. Upd: 100 репостов собрано!