Создал агента для ответов на вопросы В рамках своего вайб-кодинга я начал делать мини-демки, чтобы понять, какие полезные штуки можно собрать и параллельно своими действиями вдохновить людей создавать интересные вещи самостоятельно. Сейчас на хайпе — агенты: те самые, которые должны решать за вас задачи, работать быстро и эффективно и вообще сильно упрощать жизнь. В полноценную замену человека я пока не верю, но понимаю, что на API можно сделать много прикольных и реально полезных штук. Поэтому я провёл небольшой ресерч и пришёл к выводу: Самое простое и полезное применение агентов — это работа с большими материалами в формате Q&A. Логика очень простая: - собираешь базу знаний, - делаешь по ней быстрый поиск, - и вуаля — можно разгрузить себе голову от однотипных ответов. Так как я техлид по курсу «Диффузионные модели», я решил в рамках курса собрать MVP-бота, который будет отвечать на вопросы по материалам. Результатом стал бот: https://t.me/ImpressiveNameBot Пока это базовая версия, которая может отвечать на ваши вопросы по диффузионным моделям и помогать в сложных терминах, но следующим шагом планирую добавить память. За основу взял LangChain (от которого потом отказался из-за хостинга), к которому подключил OpenAI API. Код тут: Я планирую дальше развивать бота (основное, что хочется сделать это добавить ему память), и тут мне очень помог пост о том, как можно работать с векторными индексами в LLM. Помимо памяти, на Канале Доброго Вани ещё можно прочитать про технологическое предпринимательство, разного уровня материалы для Data Science, хакатоны — и много чего другого. Как появится свободное время, думаю, допилю бота, чтобы можно было использовать его не только как Q&A, но и как полноценного ассистента. P.S. Если у вас есть идеи как улучшить бота / добавить супер RAG, то буду рад любой помощи!)