сегодня снова вернулся к идее поработать через codex cli. частично это вынужденный шаг — сейчас активно перехожу на gpt-5.4, потому что мой аккаунт в anthropic попал под волну банов. решил использовать это как повод пересобрать свой рабочий сетап. Особенно, при учете, что у меня настроен роутер на OpenAi подписки. в какой-то момент откладывал codex cli — ощущался сыроватым и не всегда предсказуемым. но сейчас стало интересно проверить, как он ведёт себя в реальной работе и в связке с родной моделью. такие инструменты потенциально глубже интегрируются в workflow. меньше прослоек, меньше костылей, быстрее старт. в codex это чувствуется: он довольно быстро подхватывает контекст и начинает действовать без лишних уточнений. на этом фоне вспоминается опыт с claude code cli. там нравилась возможность работать без постоянных подтверждений действий — на сервере это сильно упрощает процесс. плюс ощущалась сила за счёт экосистемы: больше инструментов, больше гибкости, проще расширять. но при этом в некоторых сценариях работа через gpt-5.4 превращалась в длинную фазу уточнений перед стартом. модель слишком тщательно собирала контекст, прежде чем что-то делать. по факту сейчас это не столько сравнение моделей, сколько сравнение среды вокруг них: как быстро можно стартовать, какие есть инструменты, и насколько удобно их комбинировать. в cli-инструментах решает связка: модель + tooling + возможность расширения. и отдельно — баланс между скоростью старта и уровнем контроля. буду дальше копать в сторону дополнительных инструментов и смотреть, получится ли собрать более удобный и быстрый сетап вокруг codex.