Интересное что-то от ребят, кого я читаю v0.53 Предыдущий пост тут Интересное что-то тут Сегодня посты двух-трехнедельной давности, а может и даже более старые: 1. Всеволод пишет об орекстрации агентов и их 5 типах: LLM-Workflow (Детерминированное исполнение), ReAct (Рассуждение и выбор действия), Reflexion (Рефлексия), Plan-and-Execute (Планирование и исполнение), Plan-and-Execute + Мультиагентность. На практике все комбинируется, поэтому агент мечты может выглядеть как надежный LLM-Workflow, в узлах которого вызываются более автономные агенты для сложных задач. С чего начинать: брать самую простую архитектуру, способную решить нашу задачу. 2. Влад делится своим агентом для deep research (как раз у меня пару дней назад слетела подписка на Perplexity Pro). Интересно, что там под капотом - есть ли SGR? Я под капот не лез, но в посте сказано, что реализованы: декомпозиция темы, параллельный рисёрч каждого аспекта агентами, синтез находок, ред тиминг, упаковка в финальный отчет. 3. Конечно же нельзя было пропустить лучшие статьи 2025от наших коллег из душного NLP - в подборке и для любителей RLя найдется что почитать! Ну типа например, как улучшить ванильный дипсиковский GRPO и сделать из него DAPO. 4. Неплохая инструкция от Николая с установкой кодингового агента на телефоне. Читать внимательно, при непонятностях можно спросить гпт - и, voila, раздаешь агентам задания на скучных встречах. Ну и вдогонку предыдущая часть статьи. 5. Ну и мощнейшая подборка статей по RecSys от Дарьи. Зачитаешься! Ну или хотя бы закачаешься. Там и про ранкеры, и про semantic ids, и про Actions, и про соты (SOTA). Конечно же куда без ARGUS и OneRec. Must read, если дофига свободного времени. По классике ставьте лайки, отправляйте в сохраненки и чатики с друзьями, ну и конечно же применяйте информацию во благо! @asisakov_channel #interesting