😂 Инфраструктура под ИИ: где размещать, как масштабировать и не переплатить? Вы уже поняли, что ИИ требует особой инфраструктуры. Но как выбрать между облаком и локальным решением? Как снизить затраты на электропотребление при работе с GPU? Какие требования к данным — чтобы модель не «доучивалась» на шуме? Об этом — блок «Инфраструктура и данные для ИИ», который ведет Максим Вязников — CEO Intelion Cloud, эксперт по высоконагруженным ИТ-решениям и оптимизации вычислительных ресурсов. Что вы узнаете на модуле (26 марта, 10:00)? ⚡️ ЦОДы и энергоэффективность: — Как снизить расходы на электропитание через иммерсионное охлаждение и размещение в регионах — Почему выбор GPU/TPU влияет не только на скорость, но и на TCO ⚡️ Облако vs локальные решения: — Когда выгодно использовать облако, а когда — строить собственную инфраструктуру — Как избежать зависимости от зарубежных провайдеров ⚡️ Требования к данным: — Объём, качество, разметка — что критично на этапе запуска — Как организовать системы хранения и обработки данных для масштабируемого ИИ ⚡️ Практика: — Демонстрация архитектуры реального ИИ-решения — Разбор типовых ошибок при проектировании инфраструктуры Будет полезно для: ☹️ CIO, CTO, IT-директоров ☹️ Руководителей проектов по цифровизации ☹️ Тех, кто планирует запускать ИИ-проекты «на своей базе» 📅 Модуль пройдёт 26 марта 2026 г. в 10:00 (мск) 🎓 Часть программы «Искусственный интеллект: внедрение и управление» 🔗 Подробнее: https://dpo.aiagency.ru #ИИ #GPU #ЦОД