1.9Kпросмотров
61.5%от подписчиков
28 февраля 2026 г.
question📷 ФотоScore: 2.1K
бесплатное обучение от работодателя = ловушка? общался с девушкой-ручником в аутстаф компании. ей уже год обещают бесплатное обучение по автоматизации. она его заждалась, чем сподвигла меня на этот пост. 6-7 лет назад компании действительно развивали ручников в авто. тогда автоматизаторов было меньше и экономика была другой. с тех пор ситуация изменилась - по срокам, деньгам и рискам проще взять автоматизатора с рынка. для компании решаются сразу 2 проблемы. 💰 первая - возврат инвестиций.
компания рассматривает обучение с позиции окупаемости. учит человека бесплатно, но далее он работает ниже рынка. после обучения поднимут зп до 200-220 если пройдет ревью. на рынке он бы получал 280+. по факту экономия около нулевая: обучить качественно с обратной связью стоит денег и времени, а конверсия не 100%. ⚠️ вторая - риски.
не у всех ручников получается найти общий язык с кодом - некоторые решают что «это не мое». заставить компания не может - незаконно. не все ценят бесплатное: проходят медленно, бросают при первых сложностях. обучение залезает на нерабочее время - не все готовы. плюс риск: обучат, а человек уйдет на рынок. 4️⃣ в 2026ом обучение внутри компании осталось в основном в таких форматах: • аутсорс компании которые перепродадут обученного ручника как синьор автоматизатора. повысят со 160 до 200-220, а продавать будут за 300+
• непопулярный стек (c# как в 2gis) или самопис (как в яндексе). с рынка такого найти сложнее
• точечное обучение технологии для конкретного проекта, например gherkin/cucumber. не подразумевает повышение
• "хобби обучение" для общего развития сотрудников, поддержки бренда работодателя и корп культуры. тоже не для повышения 🙂↔️ друзья - не отдавайте свое обучение на откуп работодателям. они решают свои проблемы, а не проблему вашего дохода. очень редко эти решения совпадают. за это время вы сами могли бы обучиться автоматизации, получить рыночный оффер и поработать за совсем другие деньги. я кстати делал расчет где сравнивал мат ожидания разных карьерных стратегий (выводы очень интересные). но это отдельная тема — покажу если будет интересно, сначала надо поддержать реакциями👇