Исследователи из Великобритании создали новый тип наноэлектронного устройства — мемристор на основе модифицированного оксида гафния, который может существенно снизить энергопотребление систем ИИ. Разработка вдохновлена принципами работы биологических нейронов, быстро и эффективно передающих информацию в разные отделы мозга. Новые устройства демонстрируют токи переключения примерно в миллион раз ниже, чем у традиционных оксидных мемристоров, сохраняя при этом сотни стабильных уровней проводимости. Они выдерживают десятки тысяч циклов переключения, хранят информацию около суток и воспроизводят ключевое биологическое поведение — пластичность, когда сила связи между нейронами меняется в зависимости от времени прихода сигналов. https://hightech.plus/2026/03/24/miniatyurnoe-neiromorfnoe-ustroistvo-mozhet-snizit-rashod-elektroenergii-ii 🤩 в МАХ 💬| ВК 💙