Аналитики переоценены? Есть компании, которые много сил и денег вкладывают в продуктовую аналитику перед запуском новых фич: анализируют пользовательские пути, проводят UX-исследования, AB-тесты… В общем, благодаря им у аналитиков вроде меня есть работа 🤓 Но недавно я ознакомилась с несколькими подкастами основателей 37signals (американской IT-компании по разработке ПО), и вот что они думают о пресловутом data-driven подходе: 🔘Данные говорят только о прошлом - они не предскажут успех новой фичи 🔘Аналитика становится щитом от ответственности: “Это не я ошибся, это цифры так сказали” 🔘Аналитики тратят месяцы, чтобы подтвердить то, что и так понятно интуитивно. Цена такого инсайта не оправдывает затрат 🔘Большинство решений обратимы - лучше ошибиться быстро и исправить, чем бесконечно анализировать И знаете, когда я вижу примеры успешных компаний - тот же Телеграм, которые не молятся на продуктовую аналитику, начинаю задумываться..🧐 Так как существуют и другие подходы к принятию решений, например: 🔘Judgment calls - принятие решения на основе опыта, интуиции и ответственности конкретного человека 🔘Dogfooding - на основе опыта сотрудников компании, полученного при использовании продукта 🔘HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) - на основе мнения человека с самым высоким статусом (доходом) А у вас бывало ощущение, что продуктовая аналитика не всегда нужна? Что создатели продукта (разработчики, дизайнеры) намного важнее аналитиков? #поболтать_анна_в_данных