обещаю, это текст про skills и ии, но придется начать его издалека. в 19 веке был такой исследователь фольклора Александр Афанасьев. 8 лет он работал над сборниками «народные русские сказки», и все сказки, которые вы сегодня знаете, вы знаете из этого сборника. между тем, сказки на Руси существовали с древнейших времен. сказки не рассказывались для развлечения: в них были зашифрованы реальные обряды инициации, они содержали представления людей о смерти и об устройстве мира вообще. сказки рассказывались устно и дополнялись жестами и мимикой рассказывающего, который расставлял нужные акценты. и к сожалению, о таких, настоящих сказках мы знаем крайне мало. Афанасьев и коллеги литературно обрабатывали сказки перед публикацией, убирали подробные описания убийств, ритуалов, традиций, потому что часто видели в них одну забаву для крестьян и детей. или возьмем, например, русские народные песни. в старину песни, разумеется, не записывали. а начали записывать примерно в 70е годы 18 века, когда появились первые нотные сборники. как тогда записывали песни? по правилам европейской музтеории, в стройных рамках классических музыкальных форм. но у русской народной музыки принципиально другое строение, ладовое, у нее внетемперированный строй — она не укладывается в европейский равномерно темперированный строй с 12 полутонами, ее просто невозможно записать нотами, которые мы изучали в музыкальных школах. погодите, щас дойдем до skills. то, что сегодня известно под названием «русские народные сказки» и «русские народные песни» — это реконструкция, записанная с голоса живых носителей традиции, прошедшая через церковную цензуру, литературную обработку и приведение к европейским нормам. так вот, skills. если вы еще не открыли для себя skills сделайте это прямо сейчас — это такие папки с инструкциями, которые ваш gpt загружает динамически, когда они нужны для конкретной задачи. это могут быть тексты, скрипты, детальная документация и любые assets — шаблоны, картинки, шрифты. несмотря на простоту, skills крайне эффективны. в них используется progressive disclosure — ключевая архитектурная идея: claude знает про все ваши скилы и зачем их использовать, не прогоняя их целиком каждый раз, когда скилл нужно выбрать под задачу. это позволяет вам вызывать их естественным языком, а Клоду действовать, как агент и выбирать нужные инструменты под задачу. удивительно, что простая как два пальца идея за считанные дни стала новым стандартом в индустрии везде от Microsoft до Cursor. даже OpenAI втихую внедрили похожую архитектуру. как сказал кто-то умный на линкедине — теперь сотни и тысячи часов опыта можно передать со скоростью передачи сигнала по оптоволокну. еще более интересно наблюдать, что происходит с людьми, когда они открывают для себя skills. месяц назад я научила клод собирать и считать коммерческие предложения. теперь он делает это намного лучше меня, а я ловлю панику о того, что не всегда теперь понимаю, в чем вообще моя роль на работе. и пока каждый человек, с которым я общалась по поводу skills, переживал какой-то похожий опыт. окей, причем тут сказки и песни? мы с Наилей бесконечно в последние дни разгоняем феномен перевода tacit knowledge в explicit. письменность и ноты были инструментом, которые одновременно помогли сохранить сказки и песни — но не их самих, а то, что получилось сохранить, учитывая ограничения этих инструментов. также skills и ии в широком смысле сейчас начнет сохранять знания — и что-то, безусловно, будет теряться. поэтому я убеждена, что у людей, обладающих знанием, есть какое-то даже моральное обязательство перед всем человечеством изучать ии и сделать все, чтобы сохранить свое знание в самой не-ослопированной (не ставшей слопом, ну вы поняли) форме. иначе за знания, которые останутся у человечества будущего, будут отвечать tech bros, а в такой мир не хочется попасть даже после смерти