Работа с неопределенностью. (продолжение 4) + обещанная шпаргалка начало тут , тут, тут и тут Итак, завершаем описание списка методов. Квинтэссенция непонятности 😜 РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA) Используется, когда непонятно даже, какие вопросы задавать данным. Кластеризация Суть: Поиск естественных групп в данных (метод k-средних и др.). Задача: Сегментация клиентов, когда мы не знаем, на какие группы они делятся. Визуализация (графики, диаграммы рассеяния) Суть: Представление данных в графическом виде. Задача: Поиск паттернов, выбросов и зависимостей "на глаз", чтобы потом проверить их статистическими тестами. Ну, и простой алгоритм выбора (та самая шпаргалка по выбору метода): 1. У вас есть цифры и гипотеза? 👉 КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (t-тест, регрессия). 2. Нужно понять, что будет через год, но данных нет? 👉 КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ (Дельфи, SWOT). 3. Нужно принять решение "здесь и сейчас", а обстановка никак не способствует?👉 МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (критерии Вальда, Сэвиджа). 4. Мир вокруг хаотичен и меняется каждую неделю (и это если еще аж целую(!) неделю)? 👉 АДАПТИВНЫЕ И ПОВЕДЕНЧЕСКИЕ МЕТОДЫ (Agile, MVP). 5. Вы тонете в данных и не понимаете структуру? 👉 РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ (EDA) (кластеризация, визуализация). Вы тут 😋😋😋👆 Ффу-ф, закончили с описанием. Дальше передохнем и пойдем внутрь методов с историями и байками. 🧐 Не отключайтесь. #анализ #методы #статистика #аналитика #цифра