Собирали отзывы после обученя на курсе "Дашборд на ИИ-стероидах". Приятно было увидеть и тех, с кем мы строили ранее дашборды в Excele, в BI, а теперь, вот, строим в нейросетях. Елена из Askona руководит отделом аналитики и ценообразования (А нет, её повысили после курса, теперь она - руководитель управления аналитики). В её зоне ответственности - аналитические расчёты, дашборды, оценка эффективности и бюджетирование. То есть всё то, что потом показывают руководству. Запрос на обучение у неё был довольно прагматичный: понять, как применять нейросети в работе и ускорить создание дашбордов. Вот как она сама описывает результат: «Я пришла на обучение с запросом разобраться, как применять нейросети и искусственный интеллект в работе. В первую очередь интересовало ускорение создания дашбордов и расширение возможностей визуализации данных. Сейчас пробую собирать дашборды с помощью нейросетей и показываю результаты руководству. Использую их для демонстрации разных вариантов визуализации и обсуждения аналитических решений — в том числе на встречах с директорами подразделений.» И, кажется, это один из самых недооценённых сценариев использования ИИ. Не обязательно сразу автоматизировать всю аналитику. Иногда достаточно быстро собрать несколько вариантов дашборда, обсудить их с руководством и понять, какой сценарий анализа вообще нужен. Елена ещё добавила важную вещь: «Новые навыки позволили по-другому смотреть на сценарии работы с данными. Появились идеи использовать дашборды для регулярных отчётов, сценарного прогнозирования и моделирования разных вариантов развития событий.» То есть нейросети здесь не «генератор картинок», а скорее ускоритель аналитического мышления. И те, кто шагают в ногу со временем, уже ускорили ими свои процессы.