1.5Kпросмотров
28.1%от подписчиков
27 февраля 2026 г.
📷 ФотоScore: 1.6K
🧱 Почему AI не приживётся в вашей компании За последний год через нас в Glake прошло немало компаний с запросом на внедрение AI. Автоматизировать процессы, построить агентов, сделать «чтобы само работало». И за это время у меня сформировалось одно наблюдение, которым хочу поделиться. Есть два уровня работы с AI в компании. И их критически важно разделять. Первый — личная продуктивность. Это когда сотрудник открывает ChatGPT, Claude или Gemini и решает свои рабочие задачи. Или через какую-нибудь внутреннюю инфраструктуру с LLM под капотом. Пишет текст, анализирует документ, готовит письмо. Просто ускоряет себя как специалиста. Второй — системная промышленная автоматизация. Это когда мы выстраиваем автономные процессы, которые работают без постоянного участия человека. Агенты, пайплайны, интеграции. Другой масштаб, другая сложность. И вот в чём штука. Второй уровень не приживётся, если команда не живёт на первом. Ровно как строить второй этаж без фундамента. Выглядит классно на бумаге, но разваливается при первом контакте с реальностью. Как это обычно происходит. Собственник или руководитель загорается идеей, идёт внедрять. Нанимает подрядчика или делает сам. Строит автоматизацию. А сотрудники совсем не понимают, зачем это нужно. Не чувствуют ценности. Потому что они сами в повседневной работе нейросети не используют. В итоге — решение есть, а культуры нет. И автоматизация тихо умирает. Люди возвращаются к привычным процессам, а деньги уходят в пустоту. Это особенно актуально для малого и среднего бизнеса, где нет корпоративного ресурса на «продавливание» изменений сверху. Уверен, если задаться вопросом, можно найти конкретные исследования, которые подтверждают этот тезис. Что из этого следует. Внедрение AI в компании — это не проект. Это процесс. И он должен быть последовательным. Сначала — культура. Сотрудники должны сами попробовать, распробовать, увидеть ценность на своих задачах. Потом — системные решения, которые они уже будут понимать и поддерживать. Только в такой последовательности из этого получится что-то рабочее. В противном случае это выбрасывание денег с красивой обёрткой. На мой взгляд, конечно. А как у вас в компании с этим обстоят дела? 🤝 AI для людей