Скайнет пока не случился (часть 2) Еще одна проблема, которая не останется без внимания со стороны пользователей, это то, что для работы с чат-ботом нужно не только писать грамотные запросы, но и создавать отдельные сессии для каждой новой темы запроса. Если долго писать внутри одного запроса, то с каждым новым сообщением ответы нейросети становятся все более расплывчатыми и глупыми. Через несколько ответов происходит деградация способностей, из-за которой нельзя связать смысл ответов из начала разговора с концом, так что эта проблема тоже осталась без изменений. По официальной информации, прирост мощности GPT 4 по сравнению с GPT 3 будет обеспечен не столько улучшением качества работы алгоритмов, сколько кратным увеличением количества данных для обучения. Ведущий исследователь OpenAI заявил, что нейросеть GPT 3 имела 175 млрд параметров, а новая GPT 4 имеет уже порядка 100 трлн параметров. Однако есть разоблачающие статьи, в которых выяснили примерное количество параметров GPT 4, которое оказывается на прежнем уровне – 175 млрд. Подводя итог, мы получили эффективный чат-бот, который решает большинство задач лучше чем человек, но делает это только с правильно сформулированными запросами в отдельно созданных под каждый запрос сессиях. Нейросеть успешно справляется с написанием небольших кусков элементарного программного кода, текстов на сайте и шаблонных сообщений. В более креативных и сложных задачах, особенно в тех, где требуется осмысление текста, начинается полная чушь, либо сгенерированный текст становится откровенным слабым. В новой версии не решены существующие концептуальные проблемы ChatGPT, то есть сильный искусственный интеллект пока что не получился. Сегодня технология займет свое место как личный помощник, результаты работы которого необходимо перепроверять. Чего только стоит кейс 2х2=5, который обсуждали еще после выхода GPT 3, так что о полной замене высококвалифицированного сотрудника речи пока идти не может. Как минимум, требуется оператор, который напишет те самые правильные запросы для эффективного решения задач с помощью нейросети. Недавно было опубликовано открытое письмо, в котором представители технологического сектора заявили о рисках выхода такой системы из под контроля. По их словам у нас просто нет возможности оценить процессы внутри нейросети, а следовательно мы даже не сможем проконтролировать момент, когда технология сможет стать реально опасной.