Software on demand Сам спросил — сам подтвердил в действии — сделал software on demand. Коротко: сделал бота, который принимает ссылку на видео на youtube и возвращает транскрипт текстом: @get_youtube_transcript_bot Длиннее: Нашел видео (не смотрел) → оттуда нашел репозиторий (не вникал) → попросил Claude code сделать сервис в облаке → собрал сценарий в Make для бота. По ходу Claude code порушил все остальные запущенные сервисы, но сам же все и исправил. Откладывал сто лет, сделал за час. Возможно, сервис упадет или youtube забанит за такое поведение — будем решать по ходу — но пока работает. Инструмент дает данные, чтобы копить контекст, суммаризаровать, разговаривать с ним. Мой кейс — выкачать 20 проведенных воркшопов, чтобы на их основе отшлифовать программу нового потока @ai_mind_set. Согласовать по Блуму и по Колбу, по нарастанию плотности, но с распределением когнитивной нагрузки, с развитием идей основного образовательного потока внутри доменных областей AI-коучинга, AI-планирования, AI-творчества и вайб-кодинга. За легким тоном этого поста стоят десятки (сотни?) часов красноглазых экспериментов. И лучше начать сегодня, чем когда-нибудь завтра. Приходите на лабу → https://aimindset.org/ai-mindset P.S. Оценка ИИ-ассистента на аутентичность текста Текст отлично передает вашу сущность: экспериментатора-практика, который не боится признавать несовершенство процесса, но фокусируется на результате и постоянном совершенствовании.