В Е Ч Е Р Н И Й П О С Т какнефтьпомогланастроитьголоса В конце 90-х в музыке происходит чудо чудесное) Голоса начинают звучать «слишком идеально». Очень чисто, ровно и почти не по-человечески. Вот она, точка отсчëта автотюна инструмента, который сначала воспринимали как магию, а потом как чит-код. Но чего я тоооочно не ожидал, он вообще не про музыку. Его создатель, Andy Hildebrand, был не продюсером и не звукорежиссёром. Он работал в нефтяной индустрии. Его специализация — обработка сейсмических данных. Проще говоря: он разрабатывал алгоритмы, которые по отражённым звуковым волнам помогают понять, где под землёй может быть нефть. Землю «простукивают» сигналами, волны отражаются от разных слоёв, а компьютер собирает это в картину. И вот ключ: эти данные: хаотичные, шумные, неточные. И задача, вытащить из них структуру, найти закономерность, понять, где «правильный сигнал», а где ошибка. По легенде (и она подтверждается самим Хильдебрандом), на одном ужине кто-то пошутил: «Лучше бы ты изобрёл что-то, что поможет мне попадать в ноты». И он это сделал) Взял тот же принцип, анализ волны и приведение её к «правильной форме» и применяет его к голосу. Если певец чуть не дотянул ноту, алгоритм это «видит» и подтягивает частоту до нужной. Так в 1997 году появляется Auto-Tune. Изначально его задумывали как невидимый инструмент, способ аккуратно исправить неточности, чтобы слушатель даже не заметил вмешательства. Но всё меняется в 1998 году. Выходит трек Believe от Cher. И там Auto-Tune впервые используют наоборот. Не скрывают, а выкручивают до предела. Ломают голос, делают его цифровым, неестественным, почти роботизированным. Сегодня он есть почти в каждом релизе. Иногда его слышно, иногда нет, но он наверняка там) Технология, созданная, чтобы искать нефть под землёй, в итоге начала формировать звук человеческого голоса. И вопрос: Как вы думаете, когда голос становится идеальным он становится лучше или теряет что-то живое?