Что делать для развития и внедрения искусственного интеллекта на региональном уровне (Часть - 2)   1️⃣ Обеспечить необходимые энергетические мощности для дата-центров 👍 Есть предложения разделить инфраструктуру: 🔸 сервисы, критичные к задержке сигнала – размещать в регионах 🔸 ресурсоемкие (по обучению нейросетей и хранению данных) - вынести в регионы с избыточной и доступной электроэнергией, например, в Сибирь. 🛰 А есть и такие предложения: Перенос вычислительных мощностей на космическую орбиту, что позволит снизить операционные расходы на 30-40% за счет: 🔸 круглосуточного доступа к солнечной энергии 🔸 естественного охлаждения в вакууме.   2️⃣ Создать нормативную правовую базу 🔹 разработать и принять необходимую региональную нормативную правовую базу 🔹 развить региональные «регуляторные песочницы» для ИИ-технологий и внедрения отечественных решений 3️⃣ Отработать этические и социальные аспекты 🔹 сформировать этические принципы использования ИИ на местном уровне 🔹 разработать специальные программы для повышения цифровой грамотности населения 4️⃣ Обеспечить партнерство и инвестиции 🔹 стимулировать партнерство между региональной (муниципальной) властью, наукой и бизнесом для разработки и пилотирования безопасных, ориентированных на конкретные задачи отечественных решений 🔹 создать условия для государственно-частного партнерства в сфере ИИ 🔹 перейти от финансирования проектов по ИИ к финансированию результатов 👆 Бюджетные ассигнования необходимо увязать с достижением конкретных метрик экономической эффективности, а не с фактом внедрения технологии 👆 Важно: 🔸 Искусственный интеллект - это не просто новый софт. Это изменение самой логики работы государственных и муниципальных органов власти. 🔸 Инвестиции в ИИ без инвестиций в людей и процессы обречены. @finexp2025