🔴 Всем привет! Продолжаем делиться практикой, сегодня поговорим про ритейл и как увеличить продажи с помощью видеоаналитики. Когда говорят про рост выручки, обычно обсуждают акции и маркетинг. Но на практике деньги часто теряются внутри самого магазина: ➡️пустая полка в часы пик; ➡️очередь на кассе; ➡️кражи, которые замечают только по итогам инвентаризации; ➡️отсутствие точных данных по трафику. Проблема чаще всего не в отсутствии камер. Проблема в том, что видео никто системно не анализирует. Видеоаналитика подключается к существующим IP-камерам и обрабатывает поток в реальном времени. 🌟 В основе — модели детекции и трекинга объектов: система выделяет людей и объекты в кадре, отслеживает их перемещение и анализирует события в заданных зонах. Что происходит технически: Сначала видеопоток разбивается на кадры и проходит через модель обнаружения объектов. Затем включается трекинг — система понимает, сколько людей находится в зоне и как они перемещаются. Для полок и касс настраиваются отдельные области интереса, где анализируется плотность заполнения или количество людей в очереди. Обработка может идти на локальном сервере без передачи видео в облако. Данные передаются через API и могут интегрироваться с 1С, ERP и любыми другими системами. Система помогает: — считать посетителей и строить реальную статистику трафика; — определять часы пик и фактическую загрузку касс; — отслеживать длину очереди по количеству людей в зоне; — контролировать заполненность полки по доле свободного пространства; — фиксировать события в кассовой зоне; — отслеживать движение товаров на складе. Когда управляющий видит фактическую загрузку и события в реальном времени, проще перераспределить персонал, вовремя пополнить товар и снизить потери. В результате растёт прозрачность процессов и появляется база для увеличения выручки. Более подробно разобрали в статье → 🌟https://zool.ai/blog/riteil #новости_zool