Разработчики-энтузиасты представили опенсорс-аналог нейросети Claude Opus 4.6, дообучив архитектуру Qwen на ее базе данных. По заявлениям авторов, система функционирует на одной видеокарте и не нуждается в платной подписке. Отмечаются высокая производительность, окно контекста размером до 262 тысяч токенов и надежная интеграция со сторонними API. Утверждается, что алгоритм эффективно решает повседневные задачи и анализирует объемные материалы: программный код, документацию и книги. При этом следует учитывать, что заявления об идентичности оригинальной модели нуждаются в независимой проверке, а применение датасетов проприетарных ИИ может нарушать лицензионные правила. Протестировать модель можно тут. @AiXenix