Но к сожалению это не могло работать идеально всегда, потому что есть ограничения контекста и подумать подольше иногда не хватало памяти. Тогда появилась гениальная идея сделать агента: - Брать задачу, разбивать её на подзадачи - Класть каждую задачу во внешнюю память - Выполнять задачи по одной - После выполнения проверять, не стоит ли изменить список задач - Ну и далее по кругу, пока не будет выполнено все задание Все это оформилось в фрейморк AutoGPT. Народ уже тогда пробовал объединять таких агентов, чтобы они взаимодействовали вместе. —— @aipplhere — про то, как создать клёвые AI продукты. Подписывайтесь.