ИИ-агенты смогут нанимать людей на работу В соцсетях набирает обороты эксперимент: пользователь запустил сервис Rent A Human, где ИИ-агенты нанимают людей для выполнения реальных задач, например забрать посылку или сходить в ресторан. За первые дни, по словам автора, на сервисе зарегистрировались десятки тысяч людей и несколько десятков ИИ-агентов. Мы попросили экспертов СКОЛКОВО оценить перспективы подобной бизнес-модели. Елена Витчак, профессор бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО: ️⃣ Если агентные системы начнут активно развиваться, таких платформ станет больше: они будут распределять микрозадачи — от доставки до переговоров и локальных услуг. Вероятно, появятся новые быстрые форматы подработки и устойчивый спрос на «человеческое присутствие» там, где алгоритмам не хватает тела, интуиции или легитимности. Но есть и обратная сторона. Работа как таковая для людей может стать еще более фрагментированной — своего рода «гиг-экономикой 2.0», где человек выступает временным исполнителем машинных целей. Это уже не просто гибкая занятость, а новая модель зависимости от алгоритмического менеджмента — и в этом есть повод для тревоги. Но пока все это больше похоже на эксперимент и маркетинговый хайп: шума много, а устойчивой массовой пользы — значительно меньше, чем заявлено. Александр Диденко, руководитель лаборатории ИИ: ️⃣ В ходе исследования «От пилота к масштабу» мы проанализировали 1600 кейсов внедрения и констатировали: полная автоматизация невозможна там, где процесс выходит за пределы «цифры». RentAHuman просто продает алгоритмам преодоление этих барьеров. Вот почему ИИ вынужден покупать «живой интерфейс»: 1. Физическая среда (Парадокс Моравеца). Когнитивные задачи вроде написания кода автоматизируются легко, а вот моторные — крайне сложно. У ИИ нет тела: чтобы забрать посылку или открыть дверь, нужен человек. 2. Легитимация и ответственность. Алгоритм может составить договор или проанализировать снимок МРТ, но у него нет гражданских прав. Обществу нужен тот, кто поставит подпись и возьмет на себя юридическую ответственность. 3. Ценностные суждения в сложном контексте. Оценить атмосферу ресторана или уместность шутки алгоритм пока не способен — здесь нужна интеграция контекста и человеческой интуиции. Что дальше? Курьерские задачи — только начало. ИИ начнет нанимать людей для сложных коммуникаций (убеждение, эмпатия) и этических развилок, где алгоритм не может сам себе «изобрести» цель при конфликте метрик. Однако важно помнить, что новая реальность несет в себе и определенные риски, а значит, требует от нас не только принятия, но и осмысления. 🎓 Telegram | 🎓 Мах