ГигаЧат выкатил крупное обновление — теперь это полноценный персональный помощник с долгосрочной памятью Система запоминает контекст и увлечения пользователя, диалоги больше не начинаются с чистого листа. Ответы стали точнее, скорость выросла, голосовое общение прокачали — можно перебивать на ходу, а потом забрать текстовую расшифровку. Ещё ГигаЧат научился искать в интернете прямо во время разговора. Что ещё важно знать: — В open source выложили две новые модели: GigaChat-3.1-Ultra (702B MoE) и GigaChat-3.1-Lightning (10B MoE). Ultra обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в математике и логике. Lightning при 1,8 млрд активных параметров играет на уровне GPT-4o. — Переезд на MoE-архитектуру дался нелегко. Разработчики полностью победили проблему зацикливания генераций, для этого придумали новую метрику на основе BPE-сжатия хвоста. Нашли критический баг в SGLang, который ронял качество при dp > 1. — DPO-этап перевели в нативный FP8 — получили качество выше bf16 при вдвое меньшем потреблении памяти. — Для внутренних замеров вместо проприетарных судей вроде GPT-4.1 теперь используют локальную GPT-OSS-120b — корреляция с бейзлайном отличная, а цена замера упала со $180 до нуля. Где пробовать: на giga.chat