💡Типичная история ⤵️ Ребята сделали 2 Telegram-бота через ChatGPT. Без разработчика. Боты реально работают и решают бизнес-задачу. Дошли до деплоя — и стена. Я посмотрел код. Картина типовая для вайб-код проектов. ❗️Топ-10 ошибок, которые допускают начинающие вайб-кодеры : 🔐 Безопасность 1. Токены и секреты прямо в коде — первое, что утечёт. 2. Игнорирование правил контроля версий: случайный пуш делает приватные данные публичными. 3. Зашитые в коде параметры — при любом изменении параметров нужно переписывать код. 💾 Данные 4. Хранение данных в локальных файлах (CSV, легковесные БД) — при развертывании в облако скорее всего придется менять архитектуру. 5. Нет миграций и стратегии бэкапа — данные копятся до первой серьезной ошибки. 🚀 Деплой 6. Ручная настройка окружения вместо контейнеров — код работает «только на моей машине», каждый сервер нужно настраивать с нуля. 7. Нет мониторинга и health checks — никто не узнает, что сервис упал, пока не придут злые пользователи. ⚙️ Качество кода 8. Всё в одном файле, нет модульности — классическое «промпт-спагетти», которое невозможно доработать, не сломав. 9. Зоопарк зависимостей — ИИ тянет несколько разных библиотек для решения одной и той же задачи, раздувая проект и вызывая конфликты. 10. Нет обработки ошибок и логирования — бот падает молча, в проде ты абсолютно слепой. И отдельно — самое дорогое: Сложная бизнес-логика нигде не описана. Она работает, но как — понятно только ChatGPT, который это писал. Любая доработка — это археология. Такие истории в индустрии не редкость. Именно поэтому вайб-кодинг вызывает скепсис у опытных разработчиков — они видят, что за этим стоит и во что это выливается в продакшене. Но проблема конечно же не в ИИ-инструментах. Проблема в том, что AI даёт скорость и драйв, а инженерное мышление нужно приносить с собой. ⚡️Именно поэтому мы создали курс по AI-driven Fullstack разработке — чтобы соединить 20+ лет опыта в IT с реальной скоростью AI-инструментов. Мы проведем вас через весь жизненный цикл разработки (SDLC): аналитика, проектирование, backend, frontend, тестирование и DevOps (деплой). Не теория, не академия. Практика: берёшь идею, доводишь до стабильного рабочего продукта, понимаешь, что делаешь и почему. Первые два урока уже позади — ребята уже собирают работающие вещи. ⏳ Во вторник — третье занятие. И это последнее окно возможностей. Сейчас ещё можно запрыгнуть в живой поток и быстро нагнать материал. После вторника разрыв в практике станет слишком большим, и догонять группу будет уже тяжело. 👉 Занять последние места: llmstart.ru