Обучалки, чтобы начать использовать AI ассистентов сегодня Во многих компаниях внедрение AI ассистентов в работу уже стало реальностью или даже требованием руководства (а на самом деле - рынка). Но оказывается, что для сотрудников даже IT компаний требование внедрять AI агентов в реальные процессы становится вызовом. Вот вам выдали корпоративную лицензию на кодинг-ассистента — а у вас ступор — дальше-то что делать? 😳 Сегодня пост для вас! Речь пойдет не о разработке собственных агентов и сложных агентных систем. Речь о простом делегировании собственных рутинных задач, например, в Claude Code. Благо, вкатится в эту тему сейчас очень просто — и помогут с этим буквально пара-тройка супер коротких курсов. Но обо всем по порядку. Во-первых, выберите AI агента (если у вас есть выбор) 1. Для кодинга лучшая опция - Claude Code. В комплексе с ним идет Claude Cowork для аналитических и менеджерских задач. Топовые инструменты — по дефолту выбирайте их. 2. Хорошая альтернатива ChatGPT Codex + Agent режим в ChatGPT. 3. Gemini CLI, coding assistant и другие его проявления — существенно хуже первых двух. К ним обращаемся в последнюю очередь. При этом для аналитических и менеджерских задач Gemini весьма хорош. 4. Ну и если вы адепт опенсорса — OpenClaw с мозгами от Qwen ваш выбор. Во-вторых, среда разработки (нынче тоже сложный выбор) 1. Впринципе, везде, где можно через плагин воткнуть агентов из списка выше — все подходит. Сюда входит VSCode, PyCharm и большинство крупных провайдеров. 2. Но если вы еще не привязались к конекретной IDE — Cursor хороший выбор. Там можно запускать агентов от всех крупных вендоров или опеносрс модельки. И при этом она agent-native, то есть заточен под автономную работу кодинг-агентов. Однако расчитывать на агентов от самого Курсора не стоит... 3. Также подойдет Antigravity от Гугла. По функционалу очень похоже на Курсор. Многие сейчас считают, что именно Antigravity лучший выбор для Agent-first разработки. Выбор между ним и Курсором сейчас — вкусовщина. 🚨 Если вы не разработчик — это не значит, что вам не нужна среда разработки. Нужна! Сейчас мочь открыть код и спросить у вашего агента, что там написано, или что-то навайбкодить — это база для менеджеров, аналитиков и даже дизайнеров. Кодить за вас умеет агент, ваша задача — грамотно ставить задачи. Наконец, про обучалки Вне зависимости от выбора агента и IDE, рекомендую к изучению вот эти курсы. Они для тех, кто только понаслышке знаком с AI агентами и ассистентами, либо потыкался, но хочет системно разобраться в теме. 1. Anthropic Skilljar: Курсы "AI Fluency: Framework & Foundations" и "Claude Code in Action" — отличная база. Особенно если вы выбрали подписку Claude. Да еще и сертификатик к вашему резюме. В нынешнем рынке труда — важная весч. 2. Cursor Courses — не прямо курсы, но хорошая понятная документация о том, как пользоваться Cursor и агентами внутри. А также простые вводные объяснения, что такое AI, для тех кто так и не разобрался, о чем мы на этом канале все это время говорим ✋ 3. OpenAI Academy Prompt Packs и Claude Use Cases — конкретно отсюда очень удобно брать идеи и промпты для ваших AI ассистентов. Ведь, будем честны, главное ограничение во внедрении их в работу — это отсутсвие понимания, а что им собственно отдать в работу. Ну и напоследок, помните: 1. Чтобы агент был действительно полезен и мог действительно качественно выполнять работу — необходимо его сконнектить с максимальным количеством "контекста" ваших задач. То есть настроить коннекторы с почтой, рабочими чатами, календарем, Google Workspace, Google Drive, Figma, Jira, Confluence, Notion и чем вы там еще пользуетесь. Без этого магии не будет. 2. И не забывайте про цифровую гигиену и безопасность! Помните, что все, с чем соединен агент — в зоне риска. Не устаю об этом напоминать 👀 Поезд AI-ассистентов мчится на всех порах — запрыгивайте 😎 #ИИученьесвет Заместители