💡 Из всех техник промптинга, что я перепробовал — одна реально стала частью моей повседневки Называется HoT (Highlighted Chain of Thought) — просишь нейросеть сначала выделить ключевые факты из твоего запроса, пронумеровать их, и только потом отвечать, явно ссылаясь на каждый из них. 📌 Особенно полезно в: кодинге, аналитике, юридических документах, сложных задачах с кучей условий, сценариях и текстах где важна структура, математике и логических цепочках. Почему это вообще работает 👇(разворачивай) Когда нейросеть вынуждена явно выделить факты перед ответом, происходит несколько вещей одновременно: — Фокусировка внимания — модель более тщательно обрабатывает именно те данные, которые ты отметил как важные — Двойное прохождение информации — сначала анализ, потом использование. Не сразу «в лоб» — Снижение галлюцинаций — когда модель явно ссылается на факты, ей сложнее додумать то, чего не было в запросе — Прозрачность логики — ты видишь, на что она опирается на каждом шаге, и можешь поймать ошибку раньше Базовый шаблон 👇 (разворачивай) Отвечая на мой вопрос, следуй этой структуре: 1. Повтори мой вопрос целиком, выделив ЖИРНЫМ все важные факты, числа, условия и ограничения. Обозначь каждый элемент: [Факт1], [Факт2], [Факт3] и т.д. 2. Составь список этих фактов отдельным блоком — что именно ты зафиксировал перед ответом. 3. Отвечай пошагово. В каждом шаге явно указывай, на какие факты опираешься: «Используя [Факт1] и [Факт3]...» 4. Не меняй, не переименовывай и не додумывай то, что я не давал тебе менять — переменные, названия, условия. 5. В финале кратко сошлись на исходные данные и проверь, что все факты были учтены. Не требует доступов, подписок, магических слов. Работает в любом чате с ИИ прямо сейчас. Больше таких рабочих техник — 🔗ЗДЕСЬ