ML-инженер Middle+/Senior #удаленка #middle #senior Компания: RedLab ☑️Мы поручим: -Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей; -Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения); -Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей; -Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость); -Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных); -Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем; -Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей; -Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами. ☑️Для выполнения задач необходимо: -Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет; -Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID); -Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask; -Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей; -Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM; -Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers; -Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными; -Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов; -Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные); -Опыт подготовки моделей к продакшену; -Docker, CI/CD; -Хорошее знание Linux; -Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector; -Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ); -Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana). ☑️Мы предлагаем: -Удаленную работу - возможность работать из любого города; -Full-time занятость; -Заключение договора гражданско-правового характера; сдельная основа (аутстафф) -Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях; -Интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах; -Скидки от партнеров - английский язык, обучение, покупки; -Корпоративная библиотека. Контакты: hr@redlab.dev 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab