OpenClaw: как Nvidia строит полный стек для воплощённого ИИ На GTC Nvidia представила стратегию OpenClaw — вертикальную интеграцию от кремния до облачного инференса, нацеленную на робототехнику. Архитектура стека: 🔧 Аппаратный уровень — чипы + референс-дизайны для edge-развёртывания 🔧 Платформа симуляции — Isaac Sim на базе Omniverse для обучения и тестирования манипуляторов в виртуальной среде до деплоя на физическое железо 🔧 Программный слой — CUDA-платформа + открытые интерфейсы для роботизированных манипуляторов 🔧 Облачный инференс — сервисы для масштабирования без собственной GPU-инфраструктуры Прогноз Nvidia: $1 трлн продаж ИИ-чипов к 2027. Целевые сценарии — фабричная автоматизация, складская логистика, сервисная робототехника. Ключевой инженерный компромисс: экосистема даёт быстрый старт и снижает стоимость прототипирования, но формирует жёсткую привязку к CUDA и проприетарным инструментам Nvidia. Для edge-проектов стоит оценить, насколько критична переносимость на альтернативные NPU/TPU. Источник — TechCrunch Equity @ai_n_hardware