В России создали нейросеть ByteDog для поиска вирусов Модель, основанная на архитектуре трансформера, обучена распознавать вредоносный код по байтам, что позволяет ей обнаруживать угрозы на 20% точнее классических систем машинного обучения. Как подчеркнули разработчики, ByteDog самостоятельно находит закономерности и экстраполирует их, превосходя системы с фиксированными правилами. Главная техническая сложность при разработке — обработка больших объемов данных. Обычный файл содержит миллионы байт, каждый из которых важен. ByteDog решает эту проблему, анализируя файлы фрагментами и собирая общую картину. Модель может работать на устройствах пользователей без графического ускорителя.