Кейс из практики: как мы привели в порядок “хаотичные” таблицы и подготовили данные к загрузке в систему — с помощью ИИ (OpenAI) 🤖📊 Что было на входе: — 2 большие таблицы с товарами и атрибутами — множество повторяющихся полей (одно и то же название, но разный смысл) — часть значений автоматически “искажалась” из-за форматов (например, числа превращались в даты) — в названиях товаров была важная информация (совместимость/варианты), но в отдельных полях она отражалась неполно — отдельно — выгрузка справочника “как это должно называться в системе” (рубрикатор/атрибуты/типы) Что сделали (4 итерации, быстро и без ручной рутины): 1. Объединили источники по идентификатору и аккуратно дозаполнили недостающие значения 2. Убрали логические ошибки, где одно поле интерпретировалось “не тем смыслом” 3. Нормализовали форматы, чтобы данные отображались корректно и не “переезжали” при открытии 4. Самое важное: разнесли совместимость и вариативности в структурированный вид — так, чтобы каждая комбинация (бренд/модель/период/вариант) могла быть обработана и загружена без потерь Цифры результата: — уникальных позиций: 2 119 — успешно сопоставлено и обогащено: 1 866 — не найдено в источнике: 266 (вынесли отдельным списком на контроль) — заполнено значений: 14 188 ячеек без копипаста — добавили служебные идентификаторы, чтобы дальше “склеивать” данные автоматически — расширили структуру под вариативность: 22 повторяющихся блока на каждой категории (чтобы корректно хранить разные комбинации) Самая сильная часть (под будущую автоматизацию): — мы собрали все возможные варианты значений для рубрикатора/атрибутов по всем категориям в один “словарь” => это позволяет заранее подготовить справочники в системе и загружать данные без сюрпризов. Почему здесь реально помогает ИИ: — быстро находит несостыковки “одинаковое название — разный смысл” — помогает проектировать структуру под импорт, а не просто “подкрасить Excel” — итерации идут как конвейер: нашли проблему → обновили правила → пересобрали файл 🚀 Если у вас есть похожая задача (много данных, разные источники, нужно привести к виду “готово для загрузки в систему”) — пишите. Такой подход масштабируется на e-commerce, каталоги услуг, склады, прайсы, CRM-выгрузки и любые “таблицы из ада” 🙂