Вышла хорошая статья «8 Levels of Agentic Engineering» — автор постарался разделить на логичные уровни то, как разработчики эволюционируют в работе с кодинг-агентами. Первые пять уровней (tab complete, Agent IDE, context engineering, compounding, MCP/skills) многие уже так или иначе прошли. Что дальше? Уровень 6 — harness engineering. Суть: дать агенту окружение, в котором от будет достаточно самостоятельным. Команда OpenAI Codex, например, подключила к рантайму агента Chrome DevTools и observability — и агент сам воспроизводит баг, пишет фикс, валидирует через UI, открывает PR и мёржит. Человек подключается только по запросу. Уровень 7 — background agents. Когда harness настроен, агент может работать, пока вы спите. Популярная точка входа — Ralph loop: автономный цикл, где агент раз за разом запускает CLI, пока все пункты задачи не закрыты, каждая итерация — свежий инстанс с чистым контекстом. Важный на этом уровне совет, к которому я тоже пришел опытным путём: используйте разные модели под разные задачи. Opus на реализацию, Gemini на ресёрч, Codex на ревью. Одна модель (особенно в одной сессии) не должна и писать и ревьювить код. Уровень 8 — агентные команды без центрального оркестратора. Anthropic 16 агентами написала C-компилятор, Cursor сотнями агентов строил браузер с нуля. Но по сути сейчас ни у кого это в полной мере не работает. В интересное время живём! @ai_for_devs