Найм уже не будет прежним Мужчина добавил в резюме рецепт варки пельменей и получил приглашение на собеседование Недавно наткнулся на эксперимент, который очень наглядно показывает, как сегодня работают алгоритмы подбора кандидатов. Менеджер по стратегии и росту из финтех-компании решил проверить, насколько умны системы отбора резюме на сайтах вакансий. И провёл довольно нестандартный тест. 📄 Он составил резюме, где: — большинство разделов заполнил релевантными навыками и ключевыми словами — а вместо описания последнего места работы вставил… подробный рецепт варки пельменей Причём рецепт был максимально детализирован: 🥟 как выбрать кастрюлю 🥟 сколько воды наливать 🥟 этапы варки 🥟 допустимый процент пролитой воды — не более 5% 🥟 рекомендация добавить 10–15 г сливочного масла перед подачей На мой взгляд, это отличный тест того, как работают современные ATS-системы (Applicant Tracking System) и ИИ-алгоритмы найма. 📊 Результат оказался показательным: — резюме 825 раз попало в выдачу всего за неделю — кандидат получил приглашение на собеседование — рецепт обнаружили только во время разговора с рекрутером Более того, компания была готова сделать офер. Правда, автор эксперимента отказался — резюме было составлено под фронтенд-разработчика, а у него совсем другая специализация. Что это показывает Я думаю, большинство систем подбора до сих пор оценивают резюме по довольно простой логике: ✔️ совпадение ключевых слов ✔️ релевантность навыков вакансии ✔️ общая структура документа А вот реальный смысл текста анализируется намного слабее. По моему мнению, сейчас мы наблюдаем очень знакомую историю. Это сильно напоминает SEO начала 2010-х, когда ключевые слова часто работали лучше реального содержания.