Наткнулся на классный дататон и прям советую вам обратить внимание 👀 Что не день, то Хакатон, ХАХАтон, дататон, но здесь есть огромное исключение, если я обычно все вижу и слежу в мире ИИ видео, то здесь про звук и это становится сейчас супер интересным, голоса, тембр, музыка, да все в целом. ИТ-компания «Криптонит» запускает дататон «Криптонит.Тембр» — задача звучит очень интересно: нужно научить модель распознавать, кто говорит, даже в сложных условиях. Что особенно круто — это не «тепличная» задача, а максимально приближенная к реальности. Придётся работать с: 🔹 шумами и посторонними звуками 🔹 искажениями из-за среды 🔹 реверберацией 🔹 ситуациями, когда источник далеко от микрофона 🔹 проблемами каналов связи То есть реально прокачка в Speaker Recognition + Audio ML на практике. Если думаете участвовать — вот почему стоит: 🟦 есть призовой фонд 600 000 ₽ 🟦 можно поработать с реальными задачами в Audio/Speech ML 🟦 отлично прокачаете Deep Learning и обработку звука Я бы на вашем месте точно не пропускал — такие кейсы редко бывают настолько приближены к реальным условиям. 👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!