Сейчас со страшной силой бомбит новый ИИ-бот Open Claw, который может всё. Мне прислали довольно подробную статью, о том, как компания его у себя внедряла для маркетинга. Выглядит всё очень впечатляюще. Ниже небольшой фрагмент, а так отсылаю к полной статье, где затронут вопрос безопасности. ✅ Вот несколько гипотетических примеров того, что становится реальным, благодаря OpenClaw (про наш реальный пример расскажу сразу после): 📌 Визуальный аудит. Вы даете ссылку на лендинг. OpenClaw делает скриншот и анализирует его не как текст, а как картинку. Т.е. он реально увидит, что на определенном разрешении экрана целевая кнопка не видна без прокручивания. 📌 Обход капчи. Здесь я открываю портал в ад, но теперь реально возможно найти все квадратики с пожарными гидрантами и велосипедами автоматически. (Если что, мы против этой практики). 📌 Работа с «закрытыми» рекламными кабинетами. Если у локальной площадки нет API, OpenClaw сам зайдет в личный кабинет, скачает PDF-отчет и перенесет данные в вашу таблицу. Сейчас наш PR-менеджер с изданиями работает вручную. Автоматизация — в планах. 📌 Тайный покупатель. Агент под управлением OpenClaw проходит весь путь по вашей воронке: кликает по рекламе, заполняет формы, проверяет, пришло ли письмо, и сообщает в Telegram, если на каком-то этапе что-то отвалилось. 📌 Массовая персонализация видео/картинок. Он заходит в Canva или сервис генерации видео, вбивает имя клиента в шаблон, скачивает результат и отправляет его лично. 📌 Автоматическое заполнение легаси-систем. OpenClaw запускает старую бухгалтерскую программу и буквально «втыкает» данные из Excel в нужные поля, кликая по иконкам, как это делал бы живой оператор. Конечно, из коробки OpenClaw так не сможет, нужны навыки и интеграции с Playwright, Robot Framework или другими RPA-системами. Но именно в OpenClaw реализовать их и подключить проще. 📌 Сборка тендерной документации. Агент заходит на портал закупок, находит нужный тендер, скачивает все вложения, изучает их и сам заполняет заявку в веб-интерфейсе площадки, взяв все необходимые для заявки данные из корпоративного Confluence. 📌 Автоматическая персонализация сообщений. Например, «холодных» сообщений в соцсетях. Агент заходит в профиль потенциального клиента (LinkedIn/VK), читает его последние посты, анализирует фото профиля и пишет персонализированный первый абзац сообщения, который невозможно сгенерировать массовым скриптом. Например: «Вижу, вы были на конференции по новым компьютерным технологиям и защите компьютерных программ». Ссылка на статью на Хабре. Статью прислал Олег Баландин за что ему большая благодарность. ❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG