Вышла наша статья "Модификация языковой модели SBERT для выявления ESG-рисков на основе текстовых данных компаний и контрольно-надзорных мероприятий" (вот ссылка). В ней мы строим модель, которая на основе текстовой информации о компании предсказывает подверженность категориям ESG-рисков. Для разметки использовали данные Единого реестра контрольных (надзорных) мероприятий. На рисунке изображен пример вывода модели. Статья основана на проекте, который мы делали для крупного банка в 2022 году. Сейчас, конечно, многое бы сделали иначе, большой прогресс за 3 года в NLP.