Научная карьера: как оценивать её честно? Сегодня расскажем об инструменте, который пытается сделать оценку научной продуктивности по-настоящему честной и прозрачной. В конце бонус) ➖ В чём фундаментальная проблема всех рейтингов? Любые метрики (H-index, цитирования, публикации) упираются в два нерешённых вопроса: Возраст учёного. Очевидно, что у профессора с 30-летним стажем H-index будет выше, чем у начинающего постдока. Сравнивать их «в лоб» — несправедливо. Разница между дисциплинами. В математике публикуются реже, чем в биологии, а в гуманитарных науках вместо статей часто выходят монографии. Традиционные метрики этого не учитывают. 🔬 Научная основа: как работает алгоритм? Проект основан на анализе данных 17 072 активных венгерских учёных из авторитетной базы данных (HSWA). Это одна из крупнейших в мире выборок для такого анализа. Суть метода: для каждого исследователя вычисляются три ключевых параметра, которые затем сравниваются не со всеми подряд, а только с теми, у кого такая же длина академической карьеры («publication age») и кто работает в той же узкой научной дисциплине (всего 11 дисциплин, от математики до философии). 1. H-index: на основе всех цитирований (за всю карьеру). 2. Ежегодные независимые цитирования: учитываются только цитирования от авторов, не входящих в соавторы исходной работы. Для усиления роли ведущего автора цитирования первых/последних/корреспондирующих авторов удваиваются (кроме математики, где порядок авторов алфавитный). 3. Количество публикаций за последние 5 лет: здесь подход сильно зависит от дисциплины: ◉Для естественных наук (биология, медицина, химия и др.): учитываются только статьи, где учёный был первым, последним или корреспондирующим автором, и только в журналах квартиля Q1. ◉Для гуманитарных и социальных наук: учитываются ВСЕ типы публикаций — статьи (всех квартилей), книги, главы в книгах, тезисы конференций, без учёта позиции автора. Это критически важно для корректного сравнения в этих областях! 🎯 Как считается итоговый рейтинг? 1) Для каждого из трёх параметров учёный получает персентиль (например, его H-index равен 15. Это значение сравнивается со всеми H-index коллег той же дисциплины и с таким же стажем. Оказывается, это значение выше, чем у 80% из них — значит, персентиль H-index = 80%). 2)Три персентиля объединяются в «общий score» по формуле: Общий score = (персентиль_h-index + персентиль_цитирований + 2 * персентиль_публикаций) / 4 Удвоенный вес публикациям за последние 5 лет придаётся для того, чтобы лучше оценивать текущую активность, а не только накопленные за карьеру заслуги. 3. Бонус за выдающиеся работы: если у учёного есть публикации, которые ежегодно собирают число цитирований выше установленного порога (например, 13 для медицины, 17 для биологии, 7 для лингвистики), за каждую такую работу к общему score добавляется +4 балла. Это резко повышает видимость по-настоящему прорывных исследований. ✅ Итог: какие преимущества это даёт? ◉Справедливость: Молодой учёный с отличными показателями для своего стажа может получить высший персентиль (D1), хотя его абсолютный H-index намного ниже, чем у senior-учёного. ◉Корректное междисциплинарное сравнение: Гуманитарий, опубликовавший 2 монографии и 5 глав в книгах, будет корректно оценён на фоне своих коллег, а не на фоне биолога с 10 статьями в Q1. ◉Прозрачность: Вся методология открыта и подробно описана в рецензируемой научной статье. Все референсные данные по персентилям можно скачать с сайта проекта (Documentation). P.S. Как и обещали, рассказываем. Данный инструмент позволяет выгружать список публикаций автора из Scopus в формате CV. (который, кстати говоря заблокирован для пользователей из РФ). Необходимо выполнить 4 простых шага (см. картинку👆).