💭 Холивар: писать код самим или полагаться на AutoML 🧑‍💻 Один дата-сайентист колдует над фичами, тюнингует CatBoost, строит пайплайны вручную: «Я понимаю, что делает модель. Контроль — мой. А не у чёрного ящика.» 🤖 Другой запускает autogluon.fit() или Google Vertex AI, и в один клик получает топовую метрику: «Зачем тратить часы, если сервис делает то же самое лучше? Мы тут бизнес решаем, а не код показываем!» Спор разгорается: ✅ AutoML ускоряет прототипы, экономит ресурсы, отлично для MVP ✅ Ручной подход — больше контроля, интерпретируемость, гибкость А вы как работаете с моделями? ❤️ Пишу всё руками — от split до логов 👍 AutoML рулит — меньше кода, больше результата Давайте спорить в комментариях! ⤵️ 🔹 Курс «Программирование на языке Python» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #режимразраба