🧠 Вышел ARC-AGI-3 Франсуа Шолле представил интерактивный бенчмарк ARC-AGI-3 для измерения интеллекта ИИ-агентов. Он оценивает способность обучаться на лету и адаптироваться к новым задачам без предварительных знаний. — Заменяет статические головоломки на интерактивные видеоигровые grid-среды. Агент исследует мир, открывает цели и строит модель окружения через пробы и ошибки. — Работает без естественного языка, инструкций, подсказок и культурного контекста. Опирается исключительно на базовую логику: объектную перманентность, причинность и пространственные отношения. — Считает эффективность приобретения навыков по количеству действий агента до достижения результата в сравнении с человеком. — Включает более 1000 уровней в 150 созданных вручную окружениях. Поддерживает запись повторов для детального анализа логики решений. — Фиксирует тотальный разрыв: люди решают 100% задач за минуты, тогда как лучшие модели не справляются: Gemini 3.1 Pro набирает 0.37% GPT-5.4 — 0.26% Claude Opus 4.6 — 0.25% Grok-4.20 — 0% Доступно в веб-версии и через Python-пакет arc-agi. Код опубликован на GitHub, а статистика собирается в открытом лидерборде. 💠 PERCEPTRON.