Нейросети в архитектуре В этом году Алину Черейскую, архитектора и партнера SA lab, школа МАРШ пригласила курировать курс «Нейросети в архитектуре». Архитектурные AI-инструменты меняются быстрее, чем мы успеваем моргнуть. Поэтому курс строится вокруг методологии, а не вокруг одной кнопки. Три модуля — текст, изображение и форма — собирают цельный workflow: от исследования до 3D-модели. → Текстовые AI-модели и архитектурное исследование Работаем с Perplexity: учимся делать исследования, формулировать задачи, писать работающие промпты для архитектурных задач, поговорим об авторском праве и этике в контексте AI. Преподаватели: Алина Черейская, Александр Острогорский → Генерация изображений для архитектурных проектов Учимся работать с локальными и браузерными моделями, выстраиваем контроль над генерациями в Nano Banana Pro и ComfyUI (разные архитектурные стили, множество ракурсов на основе одного, рендеры на основе скетчей и скриншотов), обучаем нейронки для создания собственного визуального языка. Преподаватель: Ульяна Осипова → От текста к форме Создание AI-формы на основе изображения и текста, интеграция с Rhino+Grasshopper, вайб кодинг для архитекторов в Rhino+Grasshopper без навыков программирования, параметрическое проектирование на основе текста, API под архитектурные задачи. Преподаватель: Степан Кухарский Курс сфокусирован на концептуальной стадии, без рабочей документации. Финальный результат — концепция многоэтажного многофункционального здания. Подробнее о курсе → → → В субботней лекции «За пределами красивых картинок: как AI меняет архитектуру и архитекторов» можно будет задать вопросы по программе. Pic: SA lab #in_architecture_we_believe